一種基于高光譜大數(shù)據(jù)的人工智能算法匹配方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111655340.4 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN114486774A 公開(公告)日 2022-05-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN114486774A 申請(qǐng)公布日 2022-05-13
分類號(hào) G01N21/31(2006.01)I;G01N21/01(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I 分類 測(cè)量;測(cè)試;
發(fā)明人 勞從坤;王琛茜;王峋越;劉亞坤;周紹輝;劉光宗;李秀萍 申請(qǐng)(專利權(quán))人 中科譜光(鄭州)應(yīng)用科學(xué)技術(shù)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 寧波海曙甬睿專利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 -
地址 450000河南省鄭州市自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)鄭州片區(qū)(鄭東)金水東路33號(hào)美盛中心6樓601
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于高光譜大數(shù)據(jù)的人工智能算法匹配方法。本發(fā)明通過設(shè)置算法快速匹配層,把預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)傳入算法快速匹配層,算法快速匹配層通過標(biāo)準(zhǔn)樣本光譜庫模板匹配算法對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行快速匹配,其中算法快速匹配層的搭建包含兩步,第一步為建立標(biāo)準(zhǔn)樣本光譜庫:在大類中隨機(jī)取樣利用光譜儀對(duì)樣本光譜數(shù)據(jù)獲取,同時(shí)獲取標(biāo)準(zhǔn)反射率白板光譜信息;接著對(duì)原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、多元散射校正等預(yù)處理;同時(shí)對(duì)待測(cè)物質(zhì)進(jìn)行光譜數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、計(jì)算;第二步快速匹配算法主要基于模板匹配算法對(duì)待測(cè)物質(zhì)光譜與樣本光譜對(duì)比分析,根據(jù)模板匹配結(jié)果快速匹配相應(yīng)算法對(duì)待測(cè)物質(zhì)進(jìn)行組成成分測(cè)定。