一種基于以圖搜圖快速添加樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110184877.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112800257A 公開(kāi)（公告）日 2021-05-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN112800257A 申請(qǐng)公布日 2021-05-14
分類號(hào) G06F16/532;G06F16/55;G06N3/08;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 周珊 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海零眸智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海旭誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 鄭立
地址 201821 上海市嘉定區(qū)嘉定工業(yè)區(qū)葉城路912號(hào)J4231室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于以圖搜圖快速添加樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，通過(guò)訓(xùn)練得到目標(biāo)檢測(cè)模型和度量模型，目標(biāo)檢測(cè)模型可以快速提供大量的搜索源，度量模型可以輸出類間差值較小的特征張量，最后通過(guò)歐式距離的數(shù)值得到相同類別的數(shù)據(jù)。本發(fā)明結(jié)合深度學(xué)習(xí)本身補(bǔ)充少樣本的分類數(shù)據(jù)，只需要訓(xùn)練一個(gè)目標(biāo)檢測(cè)能力強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)模型和可學(xué)習(xí)目標(biāo)對(duì)象相似度并輸出可量化結(jié)果的模型，就可以快速的獲得搜索源并通過(guò)以圖搜圖的方式快速獲取到少樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。