人臉圖像的質量檢測方法、系統(tǒng)和計算機設備
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011431524.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112200176B | 公開（公告）日 | 2021-03-02 |
| 申請公布號 | CN112200176B | 申請公布日 | 2021-03-02 |
| 分類號 | G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳俊逸;陳凱 | 申請（專利權）人 | 長沙小鈷科技有限公司 |
| 代理機構 | 長沙德恒三權知識產權代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 徐仰貴 |
| 地址 | 410000湖南省長沙市高新開發(fā)區(qū)尖山路39號長沙中電軟件園一期9棟7樓A7224室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種人臉圖像的質量檢測方法和基于該方法的質量檢測系統(tǒng)及計算機設備，其核心在于基于深度神經網(wǎng)絡模型和不確定估計反饋補償，構建人臉識別深度神經網(wǎng)絡模型以學習人臉特征和人臉識別不確定度、構建人臉質量深度神經網(wǎng)絡模型以學習人臉身份不確定度、人臉關鍵點和人臉關鍵點不確定度，同時預測人臉身份不確定度和人臉關鍵點不確定度，并據(jù)此判定待檢測人臉圖像是否合格，使得后續(xù)人臉識別過程中可以僅對合格人臉圖像進行人臉識別，讓人臉識別技術更好更優(yōu)的服務于需要人臉識別的各行各業(yè)。該方法模型單一、調試簡單，且對輸入圖像的任何干擾噪音都有辨識功能，大大提高了人臉識別的效率和準確率，保障人臉識別的安全性和可靠性。?? |
