一種高光譜處理方法及波段選擇方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011016347.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112067129A 公開（公告）日 2020-12-11
申請公布號 CN112067129A 申請公布日 2020-12-11
分類號 G01J3/28(2006.01)I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 于偉敏;陳皓;樊宇;高誠宣;約翰納斯·雅各布斯·格爾曼娜·瑪麗亞·杜伊斯特 申請（專利權(quán)）人 江蘇集萃蘇科思科技有限公司
代理機構(gòu) 蘇州通途佳捷專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 閔東
地址 215000江蘇省蘇州市相城區(qū)高鐵新城南天成路88號天成信息大廈601-A109室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種高光譜處理方法及波段選擇方法。使用第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對高光譜分類模型進行訓(xùn)練，第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集為全波段高光譜訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，將第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的每個訓(xùn)練樣本輸入訓(xùn)練完畢的所述高光譜分類模型，通過高光譜分類模型獲取用于波段選擇的第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，將第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入波段選擇模型進行訓(xùn)練，波段選擇模型輸出選擇出的波段序號集合，根據(jù)選擇出的波段序號集合從第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中提取對應(yīng)的波段，形成第三訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，使用第三訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對高光譜分類模型進行訓(xùn)練。該方法可以實現(xiàn)高光譜波段選擇的目的，且這種方法選出的波段有利于與上述高光譜分類模型匹配，且最終得到的高光譜分類模型在應(yīng)用時，精度又可以得到有效保證。??