一種基于學習矢量量化算法的建筑物側面信息提取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110630283.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113283366A 公開（公告）日 2021-08-20
申請公布號 CN113283366A 申請公布日 2021-08-20
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 田鵬飛;孫偉;吳丹 申請（專利權）人 億景智聯(lián)（北京）科技有限公司
代理機構 南京鼎傲知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 劉藹民
地址 100085北京市海淀區(qū)上地信息產(chǎn)業(yè)基地創(chuàng)業(yè)路6號3層3015
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于學習矢量量化算法的建筑物側面信息提取方法，構建學習矢量量化神經(jīng)網(wǎng)絡訓練集；設置采樣參數(shù)和特征向量；初始化權值和學習率；計算歐式距離；記錄輸出層神經(jīng)元類標簽；對類標簽進行權值更新；輸出側面信息聚類結果；抽樣評估準確率，本發(fā)明采用學習矢量量化算法來實現(xiàn)建筑物側面信息提取方法，利用少量權向量來表示數(shù)據(jù)的拓撲結構，使LVQ算法在模式識別領域具有更廣泛的應用，同時在建筑物側面信息提取上可以快速提升提取精度，并且，只需要在不同的區(qū)域進行數(shù)據(jù)標注和模型訓練，就可以完成整個區(qū)域的建筑物側面信息提取，整體準確率高，可以快速的進行區(qū)域拓展，方便快捷推廣應用，信息提取精度高。