一種可完善語義信息的空管指令翻譯方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910723494.9 申請日 -
公開（公告）號 CN110491371A 公開（公告）日 2019-11-22
申請公布號 CN110491371A 申請公布日 2019-11-22
分類號 G10L15/04（2013.01）; G10L15/06（2013.01）; G10L15/22（2006.01）; G10L15/26（2006.01）; G06N3/04（2006.01）; G06N3/08（2006.01） 分類 樂器；聲學(xué);
發(fā)明人 孔維國 申請（專利權(quán)）人 北京悠數(shù)智能科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 100020 北京市朝陽區(qū)化工路59號院4號樓1至14層101內(nèi)05層696
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種可完善語義信息的空管指令翻譯方法，包括以下步驟：獲取兩種編碼表示的空管指令文字；將指令切分成多條句子，并創(chuàng)建one?hot編碼；建立深度網(wǎng)絡(luò)模型；利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到空管指令語義完善翻譯引擎；最后運用得到的引擎，將空管指令由一種編碼的表示翻譯轉(zhuǎn)換為另一種編碼的表示。其中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用帶注意力機制模塊和殘差網(wǎng)絡(luò)的序列到序列結(jié)構(gòu)，encoder作為特征提取器，decoder作為語義解析器，并由注意力機制模塊進行連接處理，通過softmax分類器進行分類學(xué)習(xí)，最終進行語義完善和翻譯轉(zhuǎn)換時通過束搜索（beam search）獲得最優(yōu)結(jié)果。本發(fā)明以人工智能深度學(xué)習(xí)引擎為核心，具有極強的專業(yè)適用性和準確率，數(shù)據(jù)量依賴程度更低的優(yōu)點，在空管指令語義完善和翻譯轉(zhuǎn)換上表現(xiàn)優(yōu)異。