基于人工智能與拉曼光譜的腫瘤組織識別系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910782340.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110470646A | 公開(公告)日 | 2019-11-19 |
申請公布號 | CN110470646A | 申請公布日 | 2019-11-19 |
分類號 | G01N21/65(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 尹愚 | 申請(專利權(quán))人 | 成都大象分形智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 成都天嘉專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 成都大象分形智能科技有限公司 |
地址 | 610000 四川省成都市中國(四川)自由貿(mào)易試驗區(qū)成都高新區(qū)天府五街200號1號樓A、B區(qū)2樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于光學醫(yī)療器械領(lǐng)域,尤其涉及一種基于人工智能與拉曼光譜的腫瘤組織識別系統(tǒng),包括拉曼檢測裝置及與其信號耦合的遠程分析中心;遠程分析中心用于操縱拉曼檢測裝置,接收拉曼檢測裝置采集的拉曼光譜數(shù)據(jù),通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別目標組織類型,并將識別結(jié)果傳送至拉曼檢測裝置;本發(fā)明中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的高度經(jīng)驗性的識別結(jié)果具有更高的準確性;對同一組織位點進行多次低能量激光投射能夠有效避免因CCD探測器飽和導致的無效檢測。此外,得益于同一組織位點上多組拉曼光譜數(shù)據(jù)的輸入,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠克服熒光背景干擾,輸出該組織位點上更為精準的識別結(jié)果。 |
