模型訓練方法、行人屬性預測方法、裝置及設備
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202110144322.3 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112508135B | 公開（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申請公布號 | CN112508135B | 申請公布日 | 2021-04-30 |
| 分類號 | G06K9/62;G06K9/00 | 分類 | 計算；推算；計數; |
| 發(fā)明人 | 董帥;馮子鉅;葉潤源;毛永雄;張偉熙;黃迪;任力;鄒昆;李文生 | 申請（專利權）人 | 中山市希道科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京超凡宏宇專利代理事務所（特殊普通合伙） | 代理人 | 余菲 |
| 地址 | 528400 廣東省中山市石岐區(qū)學院路1號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請?zhí)峁┮环N模型訓練方法、行人屬性預測方法、裝置及設備，涉及計算機視覺領域。該方法通過在模型訓練過程中加入屬性關系約束損失值，使得模型在訓練過程中可以學習到屬性之間的相關性對預測結果的影響，這樣訓練后的模型在進行屬性預測時，則會將屬性之間的相關性也考慮在內，可有效提高模型的屬性預測精度。 |
