一種用于極寒災害下輸電線路金具缺陷的態(tài)勢感知方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110557643.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113515829A 公開（公告）日 2021-10-19
申請公布號 CN113515829A 申請公布日 2021-10-19
分類號 G06F30/18（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F111/04（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙振兵;蔣志剛;劉慶時;王東升;李信;席嫣娜;李堅;韋凌霄;王舒;劉若詩;張少軍;婁競;彭柏;肖娜 申請（專利權）人 國網(wǎng)北京市電力公司
代理機構(gòu) 北京科億知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 李興林
地址 071000河北省保定市蓮池區(qū)永華北大街619號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種用于極寒災害下輸電線路金具缺陷的態(tài)勢感知方法，建立第一級檢測模型及第二級分類模型，獲取極寒災害下金具目標數(shù)據(jù)集及缺陷數(shù)據(jù)集，通過極寒災害下金具目標數(shù)據(jù)集及缺陷數(shù)據(jù)集訓練第一級檢測模型及第二級分類模型，將第一級檢測模型及第二級分類模型級聯(lián)；將待檢測的輸電線路航拍圖像輸入訓練后的第一級檢測模型中，得到金具圖像和標簽，將金具圖像和標簽同時輸入訓練后的第二級分類模型中，得到金具的缺陷情況。本發(fā)明提供的用于極寒災害下輸電線路金具缺陷的態(tài)勢感知方法，實現(xiàn)了模型的可持續(xù)學習，節(jié)約了模型占用空間，保證了模型在學習新的分類任務的同時不會忘記舊分類任務，提高了模型對不同缺陷程度的金具的識別能力。