基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛員違規(guī)行為檢測方法、終端、裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010881105.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112149511A | 公開（公告）日 | 2020-12-29 |
| 申請公布號 | CN112149511A | 申請公布日 | 2020-12-29 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 紀(jì)向陽 | 申請（專利權(quán)）人 | 深圳市點(diǎn)創(chuàng)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 深圳市點(diǎn)創(chuàng)科技有限公司 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)前海路0101號麗灣商務(wù)公寓A-2318A、2319、2320 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛員違規(guī)行為檢測方法、終端、裝置，該檢測方法包括；S101：通過違規(guī)圖片對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練形成目標(biāo)檢測模型、分類識別模型；S102：將原始圖像縮放為待識別圖像，通過目標(biāo)檢測模型判斷待識別圖像中是否存在違規(guī)目標(biāo)，若是，則執(zhí)行S103，若否，則執(zhí)行S105；S103：獲取違規(guī)目標(biāo)在原始圖像中的違規(guī)目標(biāo)區(qū)域的圖像，通過分類識別模型判斷違規(guī)目標(biāo)區(qū)域中是否存在違規(guī)對象，若是，則執(zhí)行S104，若否，則執(zhí)行S105；S104：根據(jù)違規(guī)對象判斷駕駛員是否違規(guī)；S105：確定駕駛員不違規(guī)。本發(fā)明通過目標(biāo)檢測模型和分類識別模型分別對不同的圖像進(jìn)行檢測、識別的方式提高了檢測速度，識別準(zhǔn)確率高，減少了交通事故的發(fā)生，保障了交通安全。?? |
