一種基于PGM的問題分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710662820.0 申請日 -
公開（公告）號 CN107423438A 公開（公告）日 2017-12-01
申請公布號 CN107423438A 申請公布日 2017-12-01
分類號 G06F17/30(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王春輝 申請（專利權）人 逸途（北京）科技有限公司
代理機構 北京國坤專利代理事務所（普通合伙） 代理人 逸途（北京）科技有限公司
地址 100015 北京市朝陽區(qū)酒仙橋路4號宏源大廈1904
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于PGM的問題分類方法，包括建模和推理兩個階段，第一個階段中，手工分類訓練數(shù)據(jù)集，并將已分類的標記數(shù)據(jù)集帶入概率圖模型，構建有向無環(huán)網(wǎng)網(wǎng)絡結構，計算各觀測節(jié)點的先驗概率和條件概率，得到模型條件概率分布；第二個階段中，根據(jù)已有網(wǎng)絡結構及CPD，基于Gibbs算法進行貝葉斯推理，進而得到問題分類，本發(fā)明的有益效果是：建立概率圖模型，并利用訓練數(shù)據(jù)對模型進行訓練，用訓練好的模型進行問題分類，與現(xiàn)有問題分類算法相比，該方法既有基于規(guī)則問題分類方法解釋性強的特點，又具有基于機器學習問題不依賴專家知識，自動學習的優(yōu)勢。