一種基于PGM的問(wèn)題分類方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201710662820.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN107423438A | 公開(kāi)（公告）日 | 2017-12-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN107423438A | 申請(qǐng)公布日 | 2017-12-01 |
| 分類號(hào) | G06F17/30(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王春輝 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 逸途（北京）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京國(guó)坤專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 逸途（北京）科技有限公司 |
| 地址 | 100015 北京市朝陽(yáng)區(qū)酒仙橋路4號(hào)宏源大廈1904 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于PGM的問(wèn)題分類方法，包括建模和推理兩個(gè)階段，第一個(gè)階段中，手工分類訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并將已分類的標(biāo)記數(shù)據(jù)集帶入概率圖模型，構(gòu)建有向無(wú)環(huán)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，計(jì)算各觀測(cè)節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率和條件概率，得到模型條件概率分布；第二個(gè)階段中，根據(jù)已有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及CPD，基于Gibbs算法進(jìn)行貝葉斯推理，進(jìn)而得到問(wèn)題分類，本發(fā)明的有益效果是：建立概率圖模型，并利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行問(wèn)題分類，與現(xiàn)有問(wèn)題分類算法相比，該方法既有基于規(guī)則問(wèn)題分類方法解釋性強(qiáng)的特點(diǎn)，又具有基于機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題不依賴專家知識(shí)，自動(dòng)學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)。 |
