PM2.5預(yù)測方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110851247.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113537515A 公開（公告）日 2021-10-22
申請公布號 CN113537515A 申請公布日 2021-10-22
分類號 G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/26;G01N15/06 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 黃青藍(lán);黃紅娟;陳磊;毛佳;趙嬋娟 申請（專利權(quán)）人 江蘇藍(lán)創(chuàng)智能科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 常亮
地址 214122 江蘇省無錫市蠡湖大道2018號8號樓1-5層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種PM2.5預(yù)測方法、系統(tǒng)、裝置及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，包括：獲取污染物數(shù)據(jù)及環(huán)境特征因子；利用預(yù)先建立的污染預(yù)測模型對污染物數(shù)據(jù)及環(huán)境特征因子進(jìn)行檢測，得到污染預(yù)測報告；其中，污染預(yù)測模型的訓(xùn)練過程包括：利用樣本污染物數(shù)據(jù)及樣本環(huán)境特征因子對多個模型進(jìn)行訓(xùn)練得到多個原始預(yù)測模型；對多個原始預(yù)測模型進(jìn)行篩選，得到最優(yōu)預(yù)測模型；對最優(yōu)預(yù)測模型進(jìn)行優(yōu)化，得到污染預(yù)測模型。本申請利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)構(gòu)建污染預(yù)測模型，使得污染預(yù)測模型能夠結(jié)合大數(shù)據(jù)深度挖掘影響污染物濃度的各因子之間內(nèi)在的數(shù)據(jù)關(guān)系，建立起能夠更為準(zhǔn)確的反應(yīng)空氣污染物濃度與影響因子之間復(fù)雜機(jī)制的預(yù)測模型，提高了污染預(yù)測的準(zhǔn)確度。