基于DBSCAN聚類算法的核查重點人員、房屋漏登記的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910374115.X 申請日 -
公開（公告）號 CN110097126A 公開（公告）日 2019-08-06
申請公布號 CN110097126A 申請公布日 2019-08-06
分類號 G06K9/62;G06Q50/26 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 許正;朱哲辰;黃瀧;閆子為;高子康 申請（專利權(quán)）人 江蘇優(yōu)聚思信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 蘇州唯亞智冠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 陳曉瑜
地址 215000 江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)旺墩路188號建屋大廈1幢510室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于DBSCAN聚類算法的核查重點人員、房屋漏登記的方法，其對民警采集的人口、房屋數(shù)據(jù)集進行預處理，包括缺失值填充、類別型變量離散化、數(shù)值型變量標準化；采用DBSCAN聚類算法，在“重點人員、房屋”數(shù)據(jù)集上對非核心點的樣本進行歸類，對聚類結(jié)果進行分析；將所有標簽“重點人員、房屋”的數(shù)據(jù)進行核心點固定，通過自適應(yīng)特征權(quán)重的DBSCAN聚類算法，在人口、房屋數(shù)據(jù)集上對非核心點的樣本進行歸類，獲取聚類結(jié)果，最終生成疑似漏登記“重點人員、房屋”核查表。由此，以被標記重點關(guān)注人員、房屋為核心，通過密度聚類算法篩選出與重點人員、房屋相似的人員、房屋，再縮小疑似重點人員、房屋核查范圍，能夠有效提高警務(wù)核查的精準度和效率。