基于SSD算法模型和遠紅外視頻的光伏故障智能識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110745971.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113435369A | 公開(公告)日 | 2021-09-24 |
申請公布號 | CN113435369A | 申請公布日 | 2021-09-24 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 黃劍鋒;馮文新;楊立平 | 申請(專利權)人 | 華風數(shù)據(jù)(深圳)有限公司 |
代理機構 | 深圳市中智立信知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 劉蕊 |
地址 | 518000廣東省深圳市龍華新區(qū)觀瀾街道觀光路1301號銀星科技大廈6樓D609 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于SSD算法模型和遠紅外視頻的光伏故障智能識別方法,包括:利用無人機獲取紅外視頻;獲得遠紅外視頻后對圖片進行采樣,并篩選出具有異物和熱斑的故障圖片;標記并制作標簽文件,標注完成后將所有故障圖像劃分為訓練集、測試集;運用SSD算法對訓練集進行訓練,生成模型可以自適應地從輸入圖像中學習重要的特征,從而進行分類與標簽;將訓練好的模型應用于測試集,統(tǒng)計測試結果;利用模型進行光伏板故障的識別。本發(fā)明選取深度學習中的SSD算法進行故障識別,不僅準確率高而且能夠直接對故障位置進行標注,使得故障位置顯而易見。 |
