風(fēng)電機(jī)組齒輪箱輸出軸故障監(jiān)測(cè)預(yù)警方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110485072.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113221453A 公開（公告）日 2021-08-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN113221453A 申請(qǐng)公布日 2021-08-06
分類號(hào) G06F30/27;G06K9/62;G06F16/215;G06N3/08;G06F119/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉廣臣;蘇國良;李國慶;楊立平;柯超 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 華風(fēng)數(shù)據(jù)（深圳）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市中智立信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 劉蕊
地址 518000 廣東省深圳市龍華新區(qū)觀瀾街道觀光路1301號(hào)銀星科技大廈6樓D609
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種風(fēng)電機(jī)組齒輪箱輸出軸故障監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，包括：提取了關(guān)于齒輪箱輸出軸某一時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)特征的時(shí)間序列分鐘級(jí)原始數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗預(yù)處理；根據(jù)相關(guān)部件故障記錄表,篩選出運(yùn)行狀態(tài)正常的數(shù)據(jù),利用多種算法模型進(jìn)行變量重要性排序，最終篩選出排名靠前的十個(gè)特征變量作為模型最終輸入變量；建立基于XGBoost算法的故障監(jiān)測(cè)模型，計(jì)算預(yù)定時(shí)間窗中實(shí)測(cè)溫度曲線與模型預(yù)測(cè)溫度曲線的殘差均值，作為時(shí)間窗輸出值，若時(shí)間窗輸出值大于預(yù)警閾值，則發(fā)出警報(bào)。本發(fā)明準(zhǔn)確度相對(duì)較高，計(jì)算速度較快，大大節(jié)省時(shí)間成本，保證故障排查的時(shí)效性。