一種基于XGBoost算法模型的風(fēng)機(jī)主軸承故障監(jiān)測(cè)與診斷方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010337698.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111380686A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-07-07 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111380686A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-07-07 |
| 分類(lèi)號(hào) | G01M13/04(2019.01)I | 分類(lèi) | 測(cè)量；測(cè)試; |
| 發(fā)明人 | 黃文廣;劉廣臣;陳文;孫濤 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 華風(fēng)數(shù)據(jù)（深圳）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市凱博企服專(zhuān)利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 華風(fēng)數(shù)據(jù)（深圳）有限公司 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市龍華新區(qū)觀瀾街道觀光路1301號(hào)銀星科技大廈6樓D609 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于XGBoost算法模型的風(fēng)機(jī)主軸承故障監(jiān)測(cè)與診斷方法，從SCADA系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)提取以一分鐘為時(shí)間間隔的數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)集；從提取的原始數(shù)據(jù)中得到建立模型所需要的排名靠前的特征變量；根據(jù)系統(tǒng)故障記錄表刪去故障時(shí)間段以及其前后各一天的所有數(shù)據(jù)，并且篩選特征變量作為訓(xùn)練模型的總數(shù)據(jù)，對(duì)總數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練集和檢驗(yàn)集的劃分；確定模型參數(shù)建立基于XGBoost算法故障監(jiān)測(cè)模型；將檢驗(yàn)集帶入基于XGBoost算法故障監(jiān)測(cè)模型，得到測(cè)試樣本對(duì)應(yīng)的實(shí)際曲線與預(yù)測(cè)曲線對(duì)比圖、殘差圖和評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果；在基于XGBoost算法故障監(jiān)測(cè)模型，發(fā)現(xiàn)異常后，將排名靠前的特征變量用作風(fēng)機(jī)檢修過(guò)程中故障原因診斷與定位的參照。?? |
