基于LightGBM的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱油溫故障預(yù)警方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110871178.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113570146A 公開(kāi)（公告）日 2021-10-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN113570146A 申請(qǐng)公布日 2021-10-29
分類(lèi)號(hào) G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G08B21/18（2006.01）I;G08B21/24（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G01M13/021（2019.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 趙娟娟;李國(guó)慶;黃文廣 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 國(guó)電電力內(nèi)蒙古新能源開(kāi)發(fā)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市中智立信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 劉蕊
地址 010000內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市賽罕區(qū)昭烏達(dá)路175號(hào)匯商廣場(chǎng)B座五層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于LightGBM的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱油溫故障預(yù)警方法，包括：利用方差排序、Pearson相關(guān)系數(shù)和遞歸特征消除篩選特征，對(duì)于不同特征組合生成3個(gè)數(shù)據(jù)集；以齒輪箱油溫作為因變量，對(duì)三個(gè)數(shù)據(jù)集分別按照8:2劃分訓(xùn)練集和驗(yàn)證集，并分別建立LightGBM算法監(jiān)測(cè)模型，利用隨機(jī)搜索和網(wǎng)格搜索的方式檢索局部最優(yōu)的參數(shù)組合；通過(guò)比較測(cè)試樣本對(duì)應(yīng)的實(shí)際曲線與預(yù)測(cè)曲線對(duì)比圖、殘差圖，以及評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果和模型訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)，選出擬合效果最好的LightGBM模型和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集。本發(fā)明可準(zhǔn)確判斷風(fēng)機(jī)故障發(fā)生的可能性以及引起故障發(fā)生的原因，以提前對(duì)風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行故障預(yù)測(cè)。