基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的云數(shù)據(jù)中心自適應(yīng)高效資源分配方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210309973.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114691363A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114691363A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06F9/50（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F17/18（2006.01）I;G06F17/16（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳哲毅;熊兵;陳禮賢 申請（專利權(quán)）人 福州大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 福州元創(chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 -
地址 350108福建省福州市閩侯縣福州大學(xué)城烏龍江北大道2號福州大學(xué)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的云數(shù)據(jù)中心自適應(yīng)高效資源分配方法。首先，采用actor參數(shù)化策略（分配資源），并根據(jù)critic（評估操作）評估的分?jǐn)?shù)選擇操作（調(diào)度作業(yè)）。然后利用梯度上升更新資源分配策略，利用優(yōu)勢函數(shù)減小策略梯度的方差，提高了訓(xùn)練效率;我們使用來自谷歌云數(shù)據(jù)中心的真實數(shù)據(jù)進(jìn)行了廣泛的模擬實驗。本發(fā)明方法與2種先進(jìn)的基于DRL的云資源分配方法和5種經(jīng)典的云資源分配方法相比，該方法在延遲和作業(yè)丟棄率方面具有更高的服務(wù)質(zhì)量（Quality?of?Service，QoS），且能量效率更高。