基于多尺度特征和上下文注意力的實(shí)例分割方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210333902.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114693930A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693930A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V10/26（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 牛玉貞;甘偉澤;林曉鋒 申請（專利權(quán)）人 福州大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 -
地址 350108福建省福州市閩侯縣福州大學(xué)城烏龍江北大道2號福州大學(xué)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于多尺度特征和上下文注意力的實(shí)例分割方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：對訓(xùn)練集中圖像進(jìn)行包括數(shù)據(jù)增強(qiáng)和標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)預(yù)處理；構(gòu)建多尺度特征融合和上下文注意力聚合模塊，以利用金字塔結(jié)構(gòu)加強(qiáng)特征表示，并聚焦金字塔特征圖中的小目標(biāo)物體；構(gòu)建基于多尺度特征融合和上下文注意力聚合的實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)；利用訓(xùn)練集中圖像對實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，生成實(shí)例分割結(jié)果并計(jì)算損失函數(shù)，反向傳播優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，得到訓(xùn)練好的實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)；將待處理圖像輸入訓(xùn)練好的實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)，得到實(shí)例分割結(jié)果。該方法及系統(tǒng)不僅能夠提高大目標(biāo)和中等目標(biāo)的分割精度，同時(shí)也聚焦小目標(biāo)物體，提升小目標(biāo)的分割性能。