基于調(diào)頻連續(xù)波的元學(xué)習(xí)手勢(shì)識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210256419.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114692679A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114692679A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 鄭海峰;沈翔宇;馮心欣;胡錦松 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 福州大學(xué) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 福州元?jiǎng)?chuàng)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 350108福建省福州市閩侯縣福州大學(xué)城烏龍江北大道2號(hào)福州大學(xué) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于調(diào)頻連續(xù)波的元學(xué)習(xí)手勢(shì)識(shí)別方法。該方法利用元學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能夠使用少量帶標(biāo)簽樣本即實(shí)現(xiàn)對(duì)手勢(shì)的高精度識(shí)別。此外本方法考慮了手勢(shì)的角度特征以及多個(gè)特征間的內(nèi)部關(guān)系，利用基于3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙通道融合特征提取網(wǎng)絡(luò)提取關(guān)鍵特征用于手勢(shì)識(shí)別，有效地提高了手勢(shì)識(shí)別的精度。同時(shí)，本方法在多維特征融合階段，利用基于哈達(dá)瑪積的特征融合方法，考慮了多維度特征之間的空間相關(guān)性，有助于進(jìn)一步提高手勢(shì)識(shí)別精度。 |
