一種基于深度學(xué)習(xí)的寄生蟲檢測系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911069639.4 申請日 -
公開（公告）號 CN110807426A 公開（公告）日 2020-02-18
申請公布號 CN110807426A 申請公布日 2020-02-18
分類號 G06K9/00;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張海東 申請（專利權(quán)）人 北京羅瑪壹科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都九鼎天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 胡川
地址 100084 北京市海淀區(qū)農(nóng)大南路1號院2號樓2層辦公B-221
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的寄生蟲檢測系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括圖像獲取模塊、目標(biāo)檢測模塊和圖像分類模塊，圖像分類模塊包括圖像分割單元、數(shù)據(jù)融合單元和至少一個圖像分類單元；圖像獲取模塊用于獲取樣本玻片的顯微圖像；目標(biāo)檢測模塊用于利用圖像目標(biāo)檢測算法對顯微圖像進(jìn)行寄生蟲的目標(biāo)檢測，得到寄生蟲圖像及其檢測概率；圖像分割單元用于進(jìn)行圖像分割得到每個細(xì)胞的細(xì)胞圖像；至少一個圖像分類單元用于利用圖像分類算法對每個細(xì)胞的細(xì)胞圖像進(jìn)行預(yù)測，得到細(xì)胞內(nèi)存在寄生蟲的目標(biāo)細(xì)胞圖像及其預(yù)測概率；數(shù)據(jù)融合單元用于對每一目標(biāo)細(xì)胞圖像的預(yù)測概率進(jìn)行加權(quán)平均計算得到最終預(yù)測概率。本發(fā)明能夠自動進(jìn)行檢測，并提高檢測準(zhǔn)確率。