巡檢視頻流處理方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011095418.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112417955A | 公開(公告)日 | 2021-02-26 |
申請公布號 | CN112417955A | 申請公布日 | 2021-02-26 |
分類號 | G06N3/04(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 何滔;汪文元;熊璽;盧玉龍;汪廣明;李理想;王明濤;鄭建民;晉健;劉芬香;黃賽梟;汪陽東 | 申請(專利權(quán))人 | 成都大匯智聯(lián)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 成都極刻智慧知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 唐維虎 |
地址 | 614000四川省樂山市峨邊縣沙坪鎮(zhèn)景陽路94號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請實施例提供一種巡檢視頻流處理方法及裝置,根據(jù)預先訓練的目標檢測模型對巡檢監(jiān)控設(shè)備獲得的巡檢區(qū)域的巡檢視頻流進行分析,獲得巡檢視頻流中每幀巡檢圖像的行人對象區(qū)域和船只對象區(qū)域后,檢測巡檢視頻流中每幀巡檢圖像的水域區(qū)域,而后根據(jù)檢測到的每幀巡檢圖像的行人對象區(qū)域、船只對象區(qū)域和水域區(qū)域,識別巡檢區(qū)域中的非法行為。如此,本申請結(jié)合圖像檢測方案和基于深度學習的目標檢測方案,能夠準確檢測巡檢視頻流中每幀巡檢圖像的行人對象區(qū)域、船只對象區(qū)域和水域區(qū)域,從而實現(xiàn)非法行為的智能準確檢測,減少人工監(jiān)控的負擔,減少采用人工排查的方式時由于一些突發(fā)的非法行為事件沒有及時被發(fā)現(xiàn)或遺漏而造成的損失。?? |
