基于特征提取的小樣本農(nóng)作物病害識別方法、存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210242480.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114693990A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693990A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V20/10（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 萬莉;高會議;曾明昭 申請（專利權）人 中國科學院合肥物質(zhì)科學研究院
代理機構 合肥天明專利事務所（普通合伙） 代理人 -
地址 230031安徽省合肥市蜀山區(qū)蜀山湖路350號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明的一種基于特征提取的小樣本農(nóng)作物病害識別方法、存儲介質(zhì)，獲取農(nóng)作物病害圖像數(shù)據(jù)，錄入事先構建的小樣本農(nóng)作物病害識別模型進行病害識別，小樣本農(nóng)作物病害識別模型構建步驟如下：根據(jù)PlantVillage構建實驗數(shù)據(jù)集；對實驗數(shù)據(jù)集進行預處理；搭建小樣本學習模型并開始訓練；訓練完成后輸入測試集樣本圖像驗證模型性能；小樣本農(nóng)作物病害識別模型的嵌入函數(shù)包括特征提取模塊和特征注意力模塊，該特征提取模塊采用了在ImageNet數(shù)據(jù)集上預訓練過的ResNet?18模型；特征注意力模塊為基于Transformer結(jié)構的特征注意力模塊通過集合自適應方法，對特征提取模型進行適配，學習與目標任務相關的特征，使其適應到不同類別的分類任務中；本發(fā)明具有較好的識別準確性以及泛化性能。