一種用戶移動方式和軌跡的預測方法、裝置、設備及存儲介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110606114.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113068131B | 公開(公告)日 | 2021-09-10 |
申請公布號 | CN113068131B | 申請公布日 | 2021-09-10 |
分類號 | H04W4/029;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 電通信技術; |
發(fā)明人 | 潘澳涔;張聰;賈立峰 | 申請(專利權)人 | 浙江非線數(shù)聯(lián)科技股份有限公司 |
代理機構 | 杭州快知知識產權代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 楊冬玲 |
地址 | 311800 浙江省紹興市諸暨市陶朱街道艮塔西路136號新金融大廈335室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種用戶移動方式和軌跡的預測方法,包括以下步驟:獲取多源的移動數(shù)據(jù)集,并對所述移動數(shù)據(jù)集進行清洗融合處理;根據(jù)所述移動數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)量構造不同的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并將殘缺字段輸入對應的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中進行數(shù)據(jù)補全;滑動框取完整的數(shù)據(jù)集以進行特征提取,并將提取的特征按照預設規(guī)則輸入預先訓練好的預測模型中進行訓練。該方法通過數(shù)據(jù)補全可以有效利用獲取的多維度特征,對于預測結果合理性更強,同時從需補全的多字段和單字段兩種角度出發(fā)訓練了對應的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,且利用測試集準確率高達90%,而最終預測使用的訓練測試數(shù)據(jù)基于時序滑動提取,也有效提高了數(shù)據(jù)利用率。 |
