端對(duì)端的多行人姿態(tài)跟蹤方法、裝置及電子設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111328115.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113762231B 公開(kāi)（公告）日 2022-03-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN113762231B 申請(qǐng)公布日 2022-03-22
分類(lèi)號(hào) G06V20/40（2022.01）I;G06V20/52（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 阮威健;何耀彬;史周安 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 中電科新型智慧城市研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 梁立耀
地址 518000廣東省深圳市福田區(qū)華富街道深南大道1006號(hào)深圳國(guó)際創(chuàng)新中心C棟19樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種端對(duì)端的多行人姿態(tài)跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，用于提高姿態(tài)跟蹤準(zhǔn)確率。方法包括：通過(guò)行人檢測(cè)和姿態(tài)估計(jì)，獲得視頻各幀的目標(biāo)檢測(cè)框；針對(duì)每幀均執(zhí)行以下過(guò)程：利用特征提取網(wǎng)絡(luò)，獲得將當(dāng)前幀和前一幀中各目標(biāo)檢測(cè)框的層級(jí)卷積特征；基于層級(jí)卷積特征，利用基于通道注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)獲得最終特征，然后基于包括最終特征的特征矩陣和相似度估計(jì)網(wǎng)絡(luò)獲得相似度矩陣，接著為增廣行和增廣列進(jìn)行賦值，得到正向相似度矩陣和反向相似度矩陣；并基于正向相似度矩陣和反向相似度矩陣，生成當(dāng)前幀和前一幀之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)矩陣，最后根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)矩陣，對(duì)當(dāng)前圖像幀各目標(biāo)檢測(cè)框進(jìn)行身份分配，以獲得當(dāng)前幀的跟蹤結(jié)果。