端對端的多行人姿態(tài)跟蹤方法、裝置及電子設備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111328115.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113762231B | 公開(公告)日 | 2022-03-22 |
申請公布號 | CN113762231B | 申請公布日 | 2022-03-22 |
分類號 | G06V20/40(2022.01)I;G06V20/52(2022.01)I;G06V10/74(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 阮威健;何耀彬;史周安 | 申請(專利權)人 | 中電科新型智慧城市研究院有限公司 |
代理機構 | 深圳中一聯(lián)合知識產權代理有限公司 | 代理人 | 梁立耀 |
地址 | 518000廣東省深圳市福田區(qū)華富街道深南大道1006號深圳國際創(chuàng)新中心C棟19樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請公開了一種端對端的多行人姿態(tài)跟蹤方法、裝置、電子設備及介質,用于提高姿態(tài)跟蹤準確率。方法包括:通過行人檢測和姿態(tài)估計,獲得視頻各幀的目標檢測框;針對每幀均執(zhí)行以下過程:利用特征提取網絡,獲得將當前幀和前一幀中各目標檢測框的層級卷積特征;基于層級卷積特征,利用基于通道注意力機制的網絡獲得最終特征,然后基于包括最終特征的特征矩陣和相似度估計網絡獲得相似度矩陣,接著為增廣行和增廣列進行賦值,得到正向相似度矩陣和反向相似度矩陣;并基于正向相似度矩陣和反向相似度矩陣,生成當前幀和前一幀之間的數(shù)據(jù)關聯(lián)矩陣,最后根據(jù)數(shù)據(jù)關聯(lián)矩陣,對當前圖像幀各目標檢測框進行身份分配,以獲得當前幀的跟蹤結果。 |
