基于模糊聚類及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遙感圖像自定義興趣點(diǎn)提取方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811302614.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109426813A 公開（公告）日 2019-03-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN109426813A 申請(qǐng)公布日 2019-03-05
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳佳喜;劉興川;趙迎迎;劉春賀;曾憲坤;楊雅瑩 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中電科新型智慧城市研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市中智立信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 中電科新型智慧城市研究院有限公司
地址 518000 廣東省深圳市福田區(qū)華富街道深南大道1006號(hào)深圳國(guó)際創(chuàng)新中心C棟19樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于模糊聚類及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遙感圖像自定義興趣點(diǎn)提取方法，首先衛(wèi)星和機(jī)載傳感器數(shù)據(jù)采集獲取遙感圖像數(shù)據(jù)集，依據(jù)遙感圖像的色彩特征對(duì)遙感圖像進(jìn)行模糊聚類；利用聚類結(jié)果對(duì)各類的聚類中心、成員數(shù)、顏色樣本矩、位置樣本矩進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并確定相應(yīng)的標(biāo)簽，據(jù)此重新制作數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并利用自建的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練和測(cè)試，不斷調(diào)整模型參數(shù)及聚類數(shù)，直至誤差符合要求為止，克服了現(xiàn)有遙感圖像特征提取技術(shù)中提取對(duì)象單一性的缺點(diǎn)，對(duì)自定義的興趣點(diǎn)進(jìn)行提取，重新構(gòu)造了數(shù)據(jù)集的特征，降低了數(shù)據(jù)維數(shù)，節(jié)約了計(jì)算資源，同時(shí)取得了良好的提取效果。