深度判別式目標跟蹤方法、裝置、電子設備及存儲介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111335141.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113963031A | 公開(公告)日 | 2022-01-21 |
申請公布號 | CN113963031A | 申請公布日 | 2022-01-21 |
分類號 | G06T7/246(2017.01)I;G06T5/20(2006.01)I;G06V10/46(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N20/10(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 阮威健;胡金暉;張力元 | 申請(專利權)人 | 中電科新型智慧城市研究院有限公司 |
代理機構 | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 | 代理人 | 梁立耀 |
地址 | 518000廣東省深圳市福田區(qū)華富街道深南大道1006號深圳國際創(chuàng)新中心C棟19樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請公開了一種深度判別式目標跟蹤方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質,用于提高目標跟蹤的魯棒性和有效性。該方法包括:基于上一幀圖像跟蹤目標區(qū)域的中心位置,確定當前幀圖像搜索區(qū)域;對搜索區(qū)域進行部件劃分,獲得第一整體部件和第一局部部件;基于第一整體部件的特征和各個第一局部部件的特征,使用各個部件對應的相關濾波器分別作用于各個部件,獲得第一整體部件的相關響應圖和各個第一局部部件的相關響應圖;基于第一整體部件的相關響應圖和各個第一局部部件的相關響應圖,獲得整體相關響應圖;利用粒子濾波框架從整體相關響應圖中采集多個候選跟蹤目標區(qū)域,并將置信度最高的候選跟蹤目標區(qū)域作為當前幀圖像的跟蹤目標區(qū)域。 |
