一種惡意軟件的檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910341543.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110096878A 公開（公告）日 2019-08-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN110096878A 申請(qǐng)公布日 2019-08-06
分類號(hào) G06F21/56;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 袁明 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 武漢智美互聯(lián)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 汕頭市南粵專利商標(biāo)事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 吳旭強(qiáng)
地址 430000 湖北省武漢市洪山區(qū)野芷湖西路武漢創(chuàng)意天地一期商業(yè)中心五樓5FA7-D006-0010號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種惡意軟件的檢測(cè)方法，首先把軟件二進(jìn)制轉(zhuǎn)換為圖片，使問(wèn)題轉(zhuǎn)換為一個(gè)圖片分類問(wèn)題，然后使用一種基于CNN的深度學(xué)習(xí)模型Inception?Resnet?v2對(duì)圖片進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，通過(guò)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練讓模型自動(dòng)尋找特征去對(duì)正常軟件和惡意軟件進(jìn)行分類，無(wú)需大量特征工程。Inception?Resnet?v2模型已經(jīng)在ImageNet這個(gè)數(shù)據(jù)集上取得非常好的圖片分類效果。本發(fā)明使用基于ImageNet數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練后的模型再來(lái)對(duì)軟件的圖片進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，能達(dá)到非常好的效果，準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。