一種基于CNN深度學(xué)習(xí)的DGA域名檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910190127.7 申請日 -
公開（公告）號 CN109951472A 公開（公告）日 2019-06-28
申請公布號 CN109951472A 申請公布日 2019-06-28
分類號 H04L29/06（2006.01）I; H04L29/12（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 敖弟維 申請（專利權(quán)）人 武漢智美互聯(lián)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 汕頭市南粵專利商標(biāo)事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 余飛峰
地址 430000 湖北省武漢市洪山區(qū)野芷湖西路武漢創(chuàng)意天地一期商業(yè)中心五樓5FA7-D006-0010號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于CNN深度學(xué)習(xí)的DGA域名檢測方法，包括以下步驟：S1、將已分類標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，形成訓(xùn)練集，建立深度學(xué)習(xí)模型，將訓(xùn)練集導(dǎo)入深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)，自動(dòng)提取訓(xùn)練集的高維特征，保存模型參數(shù)；S2、將已分類標(biāo)記的測試數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，形成測試集，將測試集導(dǎo)入深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測，對比預(yù)測結(jié)果與標(biāo)記結(jié)果，驗(yàn)證深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性；S3、對新域名進(jìn)行檢測時(shí)，將待測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，導(dǎo)入深度學(xué)習(xí)模型中得出檢測結(jié)果：正常/DGA。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于，使用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)，自動(dòng)提取訓(xùn)練集的高維特征，從而識別DGA域名，無需大量的特征計(jì)算，提高了檢測效率和準(zhǔn)確度。