基于多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工況評估及業(yè)務(wù)量預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110787311.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113554077A | 公開(公告)日 | 2021-10-26 |
申請公布號 | CN113554077A | 申請公布日 | 2021-10-26 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/18(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張潔;胡振;劉自成 | 申請(專利權(quán))人 | 南京智盈人工智能研究院有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京中盟科創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 孫麗君 |
地址 | 210000江蘇省南京市雨花臺區(qū)寧雙路19號云密城2號樓13層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工況評估及業(yè)務(wù)量預(yù)測方法,該評估方法包括以下步驟:采集運行狀態(tài);構(gòu)造多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);將各模塊狀態(tài)依次輸入時序編碼層;將各模塊狀態(tài)整體輸入批量編碼層;進行局部變換和全局變換,得到評估值;對網(wǎng)絡(luò)進行整體訓(xùn)練;該預(yù)測方法包括以下步驟:獲取預(yù)測的數(shù)據(jù);構(gòu)造多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);將各模塊狀態(tài)依次輸入時序編碼層;將各模塊狀態(tài)整體輸入批量編碼層;進行局部變換和全局變換,得到業(yè)務(wù)量預(yù)測值;對網(wǎng)絡(luò)進行整體訓(xùn)練。有益效果:不僅可以大幅提高自助文書填寫終端的服務(wù)效能,而且還可以最大化訴訟服務(wù)處置資源使用效率,最大程度為人民群眾提供訴訟服務(wù)便利。 |
