一種基于類別組合和樣本采樣的類別不平衡處理方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110620136.2 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN113361591A | 公開(kāi)(公告)日 | 2021-09-07 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113361591A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-09-07 |
分類號(hào) | G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 葉方全;陳逸龍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 廣州天鵬計(jì)算機(jī)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 401120 重慶市渝北區(qū)金開(kāi)大道西段106號(hào)12幢(7層1號(hào)房) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于類別組合和樣本采樣的類別不平衡處理方法,包括以下步驟:S1:原始數(shù)據(jù)集構(gòu)造;S2:訓(xùn)練過(guò)程;S3:測(cè)試過(guò)程。本發(fā)明本方法的訓(xùn)練方式是訓(xùn)練多個(gè)二分類器,然后結(jié)合每一個(gè)二分類器的結(jié)果而得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。相比多分類方法,本方法更加靈活,因?yàn)槊恳粋€(gè)二分類器是獨(dú)立的,可以使用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,甚至是認(rèn)為制定的規(guī)則。 |
