一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像非線性插值獲取方法及獲取系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011210475.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112348742A 公開(kāi)(公告)日 2021-02-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN112348742A 申請(qǐng)公布日 2021-02-09
分類號(hào) G06T3/40(2006.01)I; 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 戴亦斌 申請(qǐng)(專利權(quán))人 北京信工博特智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 天津市鼎和專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 蒙建軍
地址 100089北京市海淀區(qū)長(zhǎng)春橋路11號(hào)3號(hào)樓6層602-4
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像非線性插值獲取方法及獲取系統(tǒng),屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:一、建立數(shù)據(jù)集;二、使用深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法來(lái)檢測(cè)插值后圖像中的不合格目標(biāo),獲得第一目標(biāo)檢測(cè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);三、使用深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法檢測(cè)不合格目標(biāo)在原始圖像中位置及其附近像素;獲得第二目標(biāo)檢測(cè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);四、以數(shù)據(jù)集、第一目標(biāo)檢測(cè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、第二目標(biāo)檢測(cè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),訓(xùn)練得到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出正確插值。本發(fā)明使用深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),構(gòu)建人工插值修正的數(shù)據(jù)集,結(jié)合圖像背景,識(shí)別傳統(tǒng)插值算法中的不合格目標(biāo)及相關(guān)的附近相關(guān)像素,結(jié)合人工插值的示例,輸出正確插值。??