一種基于深度化可分離卷積模型的人臉識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810805062.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108985236B | 公開(公告)日 | 2021-08-17 |
申請公布號 | CN108985236B | 申請公布日 | 2021-08-17 |
分類號 | G06K9/00;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 楊通;彭若波;杜曦 | 申請(專利權)人 | 南京開為網(wǎng)絡科技有限公司 |
代理機構 | 南京行高知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 李曉 |
地址 | 210019 江蘇省南京市建鄴區(qū)奧體大街69號新城科技園1棟1402-1 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度化可分離卷積模型的人臉識別方法,包括以下步驟:第一步、讀取人臉圖像樣本數(shù)據(jù)集;第二步、建立深度化可分離卷積模型,所述深度化可分離卷積模型在相鄰的兩個卷積模塊之間級聯(lián)了多個殘差瓶頸模塊;第三步、利用梯度下降算法更新深度化可分離卷積模型參數(shù);第四步、通過更新參數(shù)后的深度化可分離卷積模型進行人臉識別。本發(fā)明可以在保證人臉識別準確率的基礎上提高識別速度,實驗表明,本發(fā)明可以在保證識別準確率在高于99%的前提下,使得其在ARMv8移動終端上的識別速度達到了小于300ms從而可以會使移動端設備擁有準確且快速的人臉識別功能。 |
