一種基于深度化可分離卷積模型的人臉識(shí)別方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810805062.8 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN108985236A | 公開(kāi)(公告)日 | 2018-12-11 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN108985236A | 申請(qǐng)公布日 | 2018-12-11 |
分類號(hào) | G06K9/00;G06N3/04 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 楊通;彭若波;杜曦 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 南京開(kāi)為網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 南京中高專利代理有限公司 | 代理人 | 南京開(kāi)為網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
地址 | 210019 江蘇省南京市建鄴區(qū)奧體大街69號(hào)新城科技園1棟1402-1 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度化可分離卷積模型的人臉識(shí)別方法,包括以下步驟:第一步、讀取人臉圖像樣本數(shù)據(jù)集;第二步、建立深度化可分離卷積模型,所述深度化可分離卷積模型在相鄰的兩個(gè)卷積模塊之間級(jí)聯(lián)了多個(gè)殘差瓶頸模塊;第三步、利用梯度下降算法更新深度化可分離卷積模型參數(shù);第四步、通過(guò)更新參數(shù)后的深度化可分離卷積模型進(jìn)行人臉識(shí)別。本發(fā)明可以在保證人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上提高識(shí)別速度,實(shí)驗(yàn)表明,本發(fā)明可以在保證識(shí)別準(zhǔn)確率在高于99%的前提下,使得其在ARMv8移動(dòng)終端上的識(shí)別速度達(dá)到了小于300ms從而可以會(huì)使移動(dòng)端設(shè)備擁有準(zhǔn)確且快速的人臉識(shí)別功能。 |
