一種人臉識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810538697.6 申請日 -
公開（公告）號 CN108446689A 公開（公告）日 2018-08-24
申請公布號 CN108446689A 申請公布日 2018-08-24
分類號 G06K9/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊通;楊寬;彭若波 申請（專利權(quán)）人 南京開為網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京中高專利代理有限公司 代理人 南京開為網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
地址 210019 江蘇省南京市建鄴區(qū)奧體大街69號新城科技園1棟1402-1
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種人臉識別方法，包括以下步驟：第一步、讀取人臉圖像樣本數(shù)據(jù)集；第二步、建立深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入殘差單元；第三步、利用梯度下降算法更新深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，首先通過所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將所述樣本數(shù)據(jù)集的人臉圖像映射成512維特征向量；計算損失函數(shù)及損失函數(shù)的梯度，所述損失函數(shù)由Softmax函數(shù)和A?softmax函數(shù)加權(quán)構(gòu)成，并根據(jù)損失函數(shù)的梯度下降距離是否小于預(yù)設(shè)閾值更新深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；第四步、通過更新參數(shù)后的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識別。本發(fā)明不但考慮了類間距離，而且考慮了類內(nèi)距離，因此提高了人臉識別率。