基于類別分析法的近紅外光譜物質(zhì)含量索引方法、設(shè)備及介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710380323.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN107122496B | 公開(公告)日 | 2020-07-17 |
申請公布號(hào) | CN107122496B | 申請公布日 | 2020-07-17 |
分類號(hào) | G06F16/22;G01N21/359 | 分類 | - |
發(fā)明人 | 劉彤;潘濤;曾永平;肖青青;沈鴻平;凌亞東 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州訊動(dòng)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 廣州訊動(dòng)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
地址 | 510630 廣東省廣州市天河區(qū)中山大道西89號(hào)華景軟件園B棟西梯806-812室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于類別分析法的近紅外光譜物質(zhì)含量索引方法,其包括以下步驟:構(gòu)建儀器畫像步驟:通過儀器畫像獲取特征信息,并將所述特征信息劃分多個(gè)標(biāo)簽,獲取每個(gè)標(biāo)簽的標(biāo)簽權(quán)重;含量索引步驟:通過類別分析法創(chuàng)建含量索引表,得到成分含量的分類模型,并根據(jù)成分含量的分類模型以及對應(yīng)的標(biāo)簽權(quán)重得到物質(zhì)成分含量的含量預(yù)測值;梯度預(yù)測步驟:根據(jù)所述含量預(yù)測值建立梯度預(yù)測值,推送給用戶。本發(fā)明還公開了執(zhí)行上述方法的電子設(shè)備以及存儲(chǔ)上述方法的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明通過類別分析法代替回歸分析,從而有效解決臺(tái)間差問題,實(shí)現(xiàn)在不使用模型傳遞的情況下實(shí)現(xiàn)同類儀器間的模型共用。 |
