基于近紅外光譜分析的異常樣本剔除法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201711471959.3 申請日 -
公開（公告）號 CN108267422B 公開（公告）日 2021-01-12
申請公布號 CN108267422B 申請公布日 2021-01-12
分類號 G01N21/359;G06F17/18 分類 測量；測試;
發(fā)明人 劉彤;向軼;許定舟;曾永平;肖青青;凌亞東 申請（專利權(quán)）人 廣州訊動網(wǎng)絡科技有限公司
代理機構(gòu) 廣州市華學知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 廣州訊動網(wǎng)絡科技有限公司
地址 510630 廣東省廣州市天河區(qū)中山大道西89號B棟806-812房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于近紅外光譜分析的異常樣本剔除法，首先根據(jù)當前所有樣本建立初始模型；然后計算每個樣本的真實值和預測值的絕對誤差，預設絕對誤差限制值，真實值剔除的兩個限值yMin、yMax；將所有樣本按照絕對誤差大小按照從大到小排序，針對排序第i位的樣本，若其絕對誤差大于絕對誤差限制值，同時，該樣本的真實值大于yMin，且小于yMax，則判定該樣本為異常樣本，將該樣本剔除。本發(fā)明方法能夠盡可能地模擬人工的剔樣操作，盡可能避免剔除正常樣品。并且，能夠通過調(diào)整相關(guān)參數(shù)來控制剔除樣本的比例與次數(shù)，從而在可接受的時耗內(nèi)完成剔樣步驟，提升后續(xù)構(gòu)建的模型質(zhì)量。