一種基于深度學習技術(shù)的腦動脈分割方法及裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201911158338.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN110942466A | 公開（公告）日 | 2020-03-31 |
| 申請公布號 | CN110942466A | 申請公布日 | 2020-03-31 |
| 分類號 | G06T7/11(2017.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳莉;張亞嫻;林海曉 | 申請（專利權(quán)）人 | 北京靈醫(yī)靈科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京天方智力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 張廷利 |
| 地址 | 100083北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路8號東升大廈B座917 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于深度學習技術(shù)的腦動脈分割方法及裝置，其中方法包括：對人體腦部磁共振血管造影MRA圖像進行預(yù)處理，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；將預(yù)處理數(shù)據(jù)作為深度學習模型的輸入，對深度學習模型進行訓練，得到訓練好的深度學習模型，其中，深度學習模型包括空洞密集網(wǎng)絡(luò)；獲取待分割數(shù)據(jù)，將待分割數(shù)據(jù)作為訓練好的深度學習模型的輸入，利用訓練好的深度學習模型對待分割數(shù)據(jù)進行分割預(yù)測，得到腦部動脈血管二值體數(shù)據(jù)；通過閾值分割方法對腦部動脈血管二值體數(shù)據(jù)進行處理，得到腦動脈分割結(jié)果。本發(fā)明可以提高現(xiàn)有基于深度學習方法分割血管的精度和速度。?? |
