基于OcE的PM2.5濃度預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110476514.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113283614A 公開(kāi)（公告）日 2021-08-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN113283614A 申請(qǐng)公布日 2021-08-20
分類號(hào) G06N20/20;G01N15/06 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王曉軍;楊小明 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 大連智高專利事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 馬慶朝
地址 116025 遼寧省大連市沙河口區(qū)尖山街217號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了基于OcE的PM2.5濃度預(yù)測(cè)方法，屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括，第一步:使用ONAR模型來(lái)描述PM2.5數(shù)據(jù)流的動(dòng)態(tài)特性，搭建在線PM2.5濃度預(yù)測(cè)模型框架。第二步：利用EnsMDOS?ELM來(lái)遞歸學(xué)習(xí)每一代NAR模型的非線性函數(shù)。EnsMDOS?ELM中的基學(xué)習(xí)機(jī)是MDOS?ELM,使用GEM融合規(guī)則獲得新一代MDOS?ELM子模型的權(quán)重。第三步：綜合執(zhí)行第一步～第二步，即可獲得基于OcE的PM2.5濃度預(yù)測(cè)模型。第四步：設(shè)計(jì)了OcE預(yù)測(cè)模型時(shí)間穩(wěn)定性的檢驗(yàn)方法，即任何當(dāng)前NAR?EnsMDOS?ELM模型都可以穩(wěn)定預(yù)測(cè)未來(lái)幾年(e.g.一年和兩年)的每小時(shí)PM2.5濃度。本發(fā)明以新穎且更合理的方式搭建基于OcE技術(shù)的PM2.5濃度預(yù)測(cè)模型，挖掘空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)中的有用信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所申請(qǐng)技術(shù)能夠顯著提高每小時(shí)PM2.5濃度預(yù)測(cè)的時(shí)間穩(wěn)定性和泛化性。