基于FasterR-CNN-FFS模型的酒店場(chǎng)景圖片的目標(biāo)檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110816000.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113469272A 公開(kāi)（公告）日 2021-10-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN113469272A 申請(qǐng)公布日 2021-10-01
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張婧;徐健;黃德根;李金育 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 遼寧鴻文知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊植
地址 116025遼寧省大連市沙河口區(qū)尖山街217號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于圖像處理及自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于FasterR?CNN?FFS模型的酒店場(chǎng)景圖片的目標(biāo)檢測(cè)方法，其包括構(gòu)建訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；訓(xùn)練Faster R?CNN?FFS目標(biāo)檢測(cè)模型；利用訓(xùn)練好的模型對(duì)測(cè)試集進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)等步驟。本發(fā)明對(duì)Faster R?CNN模型的特征提取、損失函數(shù)、候選框選擇機(jī)制三方面進(jìn)行改進(jìn)，提出Faster R?CNN?FFS模型。本發(fā)明的基于Faster R?CNN?FFS模型的酒店場(chǎng)景圖片的目標(biāo)檢測(cè)方法充分考慮酒店領(lǐng)域用戶生成圖片目標(biāo)檢測(cè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，有效解決了復(fù)雜無(wú)約束酒店場(chǎng)景下的多目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題。