基于FasterR-CNN-FFS模型的酒店場景圖片的目標檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110816000.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113469272A 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號 CN113469272A 申請公布日 2021-10-01
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張婧;徐健;黃德根;李金育 申請（專利權）人 東北財經大學
代理機構 遼寧鴻文知識產權代理有限公司 代理人 楊植
地址 116025遼寧省大連市沙河口區(qū)尖山街217號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于圖像處理及自動化檢測技術領域，涉及一種基于FasterR?CNN?FFS模型的酒店場景圖片的目標檢測方法，其包括構建訓練集、驗證集和測試集；訓練Faster R?CNN?FFS目標檢測模型；利用訓練好的模型對測試集進行目標檢測等步驟。本發(fā)明對Faster R?CNN模型的特征提取、損失函數(shù)、候選框選擇機制三方面進行改進，提出Faster R?CNN?FFS模型。本發(fā)明的基于Faster R?CNN?FFS模型的酒店場景圖片的目標檢測方法充分考慮酒店領域用戶生成圖片目標檢測的數(shù)據(jù)特點，有效解決了復雜無約束酒店場景下的多目標識別問題。