一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合策略的軸承缺陷檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110551992.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113298857A 公開（公告）日 2021-08-24
申請公布號 CN113298857A 申請公布日 2021-08-24
分類號 G06T7/40（2017.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06N3/02（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G01N21/88（2006.01）I;G01M13/04（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳旭東;鄭軍 申請（專利權(quán)）人 聚時科技（上海）有限公司
代理機構(gòu) 湖北天領(lǐng)艾匹律師事務(wù)所 代理人 王能德
地址 200000上海市楊浦區(qū)楊樹浦路2300號3B層B02-59室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及軸承缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合策略的軸承缺陷檢測方法，包括如下步驟：采集圖像進行標注分類，并進行預處理；用標注文件和經(jīng)過預處理的圖像訓練軸承缺陷檢測器；設(shè)計兩個網(wǎng)絡(luò)并聯(lián)結(jié)構(gòu)，共同決策缺陷的位置和類別，把缺陷分成確定缺陷1和疑似缺陷；訓練局部缺陷分類模型C，對疑似缺陷進行復判，然后綜合三個模型進行疑似缺陷的決策，得到確認缺陷2；最后輸出確認缺陷1和確認缺陷2。本發(fā)明使用了多網(wǎng)絡(luò)的融合思想，包括多個檢測網(wǎng)絡(luò)的并聯(lián)，加上分類網(wǎng)絡(luò)的串聯(lián)來共同決策檢測的位置和類別，解決了單一網(wǎng)絡(luò)無法覆蓋所有缺陷的問題，并且該融合方案也可以兼顧過殺和漏檢。