基于LSTM的油罐液面超聲測量方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111132219.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113566929A | 公開(公告)日 | 2021-10-29 |
申請公布號 | CN113566929A | 申請公布日 | 2021-10-29 |
分類號 | G01F23/296(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 孫淑華;王少振;邢建斌;王輝 | 申請(專利權(quán))人 | 山東西王食品有限公司 |
代理機構(gòu) | 濟南舜昊專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 張笑 |
地址 | 256209山東省濱州市鄒平縣西王工業(yè)園 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于LSTM的油罐液面超聲測量方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì),包括:利用超聲波裝置定期采集油罐液面高度,生成液面時間序列;利用預(yù)先訓(xùn)練好的長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述液面時間序列進行處理,得到預(yù)測液面高度;利用所述液面時間序列生成液面波動曲線圖,并將所述液面波動曲線圖和所述預(yù)測液面高度輸出顯示。本發(fā)明將實際檢測的油罐液面高度導(dǎo)入訓(xùn)練好的長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,從而得到預(yù)測液面高度,預(yù)測液面高度是長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基于一個實際的液面高度趨勢學(xué)習(xí)得到的數(shù)值,受液面波動的影響較小,因此相較于傳統(tǒng)的液面測量方法得到的結(jié)果,準確度更佳。 |
