基于LSTM的油罐液面超聲測(cè)量方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111132219.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113566929A 公開（公告）日 2021-10-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN113566929A 申請(qǐng)公布日 2021-10-29
分類號(hào) G01F23/296（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 孫淑華;王少振;邢建斌;王輝 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山東西王食品有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南舜昊專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 張笑
地址 256209山東省濱州市鄒平縣西王工業(yè)園
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于LSTM的油罐液面超聲測(cè)量方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：利用超聲波裝置定期采集油罐液面高度，生成液面時(shí)間序列；利用預(yù)先訓(xùn)練好的長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述液面時(shí)間序列進(jìn)行處理，得到預(yù)測(cè)液面高度；利用所述液面時(shí)間序列生成液面波動(dòng)曲線圖，并將所述液面波動(dòng)曲線圖和所述預(yù)測(cè)液面高度輸出顯示。本發(fā)明將實(shí)際檢測(cè)的油罐液面高度導(dǎo)入訓(xùn)練好的長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從而得到預(yù)測(cè)液面高度，預(yù)測(cè)液面高度是長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基于一個(gè)實(shí)際的液面高度趨勢(shì)學(xué)習(xí)得到的數(shù)值，受液面波動(dòng)的影響較小，因此相較于傳統(tǒng)的液面測(cè)量方法得到的結(jié)果，準(zhǔn)確度更佳。