一種基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)站指紋識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010455374.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111626309A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-09-04 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111626309A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-09-04 |
| 分類號(hào) | G06K9/46(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 董昊辰;方仁貴;高曉輝;郭路路;何曉剛;何召陽(yáng);李克萌;劉兵;王欣宇;郗朝旭;謝鑫;趙岱翀;周歡;朱偉光 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京墨云科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京專贏專利代理有限公司 | 代理人 | 劉梅 |
| 地址 | 100089北京市海淀區(qū)上地信息路12號(hào)3層A區(qū)A315 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)站指紋識(shí)別方法，包含以下步驟：A、利用網(wǎng)頁(yè)解析和渲染技術(shù)獲取網(wǎng)站頁(yè)面圖片；B、提取圖片特征，對(duì)圖片進(jìn)行預(yù)處理；C、構(gòu)建降噪模型，對(duì)頁(yè)面圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪；D、構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)頁(yè)面圖片進(jìn)行指紋識(shí)別；E、將模型輸出轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的指紋類型，輸出指紋分類，本發(fā)明的有益效果是：1、無(wú)需進(jìn)行大量規(guī)則匹配，檢測(cè)效率高。2、模型訓(xùn)練后可復(fù)用，維護(hù)人工成本低。3、檢測(cè)靈活性高，誤報(bào)低4、專業(yè)人員水平要求低5、模型可移植性強(qiáng)。?? |
