一種基于深度學習的學生異常行為分析方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011123849.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112256755A 公開（公告）日 2021-01-22
申請公布號 CN112256755A 申請公布日 2021-01-22
分類號 G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/25;G06K9/62;G06Q50/20 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 潘超;楊鵬;劉磊;范宏城;吳欣羽 申請（專利權）人 中電科新型智慧城市研究院有限公司福州分公司
代理機構 南京聚匠知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 劉囝
地址 350000 福建省福州市倉山區(qū)潘墩路190號北斗小鎮(zhèn)9層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的學生異常行為分析方法，包括：先采集學生在校消費、生活和學習方面的相關數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行預處理；再通過分析數(shù)據(jù)的可用性和評價學生在校行為，構建學生畫像特征庫，通過不同的指標刻畫學生的行為特征，并根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)量化進行指標量化；根據(jù)行為特征構建基于wide&deep神經(jīng)網(wǎng)絡的異常行為預測模型；結合異常行為預測模型進行預測分析學生的異常行為。本發(fā)明能夠高效地處理不同數(shù)據(jù)的融合，并行化程序高，系統(tǒng)穩(wěn)定；同時，預測模型能夠同時學習低階和高階組合特征，它混合了一個線性模型和Deep模型，可以更快的訓練，以及更精確的訓練學習，能夠準確地對異常學生進行預測。