基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像城市道路提取方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810029148.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN108256464B | 公開(kāi)(公告)日 | 2018-07-06 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN108256464B | 申請(qǐng)公布日 | 2018-07-06 |
分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 劉建明;楊曉冬;王楠;張藝譯 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 適普遠(yuǎn)景遙感信息技術(shù)(北京)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 100029北京市朝陽(yáng)區(qū)裕民路12號(hào)1號(hào)樓8層B803 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像城市道路提取方法?;谏疃葘W(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像城市道路提取方法,利用SSD深度學(xué)習(xí)模型提取高分辨率影像中的城市道路信息的方法,可提高城市道路提取精度;構(gòu)建了輻射特征損失函數(shù)和幾何特征損失函數(shù)構(gòu)建方法,結(jié)合傳統(tǒng)SSD深度學(xué)習(xí)模型,大幅提高城市道路提取精度,本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在:自動(dòng)化程度高,無(wú)需用戶干預(yù),提取效率高;基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)模型,并且構(gòu)建輻射和幾何特征損失函數(shù),城市道路提取精度高;方法可擴(kuò)展性好,可適當(dāng)調(diào)整模型參數(shù)以適用于不同傳感器的遙感衛(wèi)星圖像。?? |
