一種圖書分級(jí)方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)和服務(wù)器

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910403110.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110245230A 公開（公告）日 2019-09-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN110245230A 申請(qǐng)公布日 2019-09-17
分類號(hào) G06F16/35（2019.01）I; G06F16/34（2019.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊億飛 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京思源智通科技有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 北京思源智通科技有限責(zé)任公司
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)南山街道高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)W1-A座311
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種圖書分級(jí)方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)和服務(wù)器，包括：獲取圖書的文本信息，所述文本信息包括所述圖書的多個(gè)篇章文本；分別提取所述圖書各個(gè)篇章文本的篇章摘要；根據(jù)所述圖書各個(gè)篇章文本的篇章摘要與預(yù)設(shè)文檔向量模型，構(gòu)建所述圖書的文本摘要向量；根據(jù)所述文本摘要向量與訓(xùn)練好的基于R?CNN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述圖書的等級(jí)。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)圖書評(píng)級(jí)智能化，而且可保證圖書評(píng)級(jí)的客觀性，同時(shí)，可提升圖書評(píng)級(jí)的精度以及評(píng)級(jí)的效率。