特征變量的篩選方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811544294.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109784373A 公開（公告）日 2019-05-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN109784373A 申請(qǐng)公布日 2019-05-21
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 柴磊; 許靖; 李紅一; 尹帥 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳魔數(shù)智擎科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市銘粵知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 深圳魔數(shù)智擎科技有限公司;深圳市魔數(shù)智擎人工智能有限公司
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室（入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種特征變量的篩選方法。所述篩選方法包括：對(duì)多個(gè)特征變量進(jìn)行第一次篩選，以獲取包括滿足第一條件的多個(gè)特征變量的第一優(yōu)特征變量集；對(duì)第一優(yōu)特征變量集中的多個(gè)特征變量進(jìn)行第二次篩選，以獲取包括滿足第二條件的多個(gè)特征變量的第二優(yōu)特征變量集。本發(fā)明的特征變量的篩選方法，能夠迅速有效的完成特征變量篩選，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維，從而有效地降低機(jī)器學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜度，獲得更為簡單且更具魯棒性的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。