一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像匹配方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911356244.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111199558A | 公開(公告)日 | 2020-05-26 |
申請公布號 | CN111199558A | 申請公布日 | 2020-05-26 |
分類號 | G06T7/33;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 許文淵;祝露峰;任卓恒;何韻 | 申請(專利權(quán))人 | 北京自行者科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 田黎絨 |
地址 | 102200 北京市昌平區(qū)西三旗新龍大廈A座2006 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像匹配方法,包括如下步驟,步驟1,預(yù)先訓(xùn)練VGG?16網(wǎng)絡(luò);步驟2,使用預(yù)先訓(xùn)練的VGG?16網(wǎng)絡(luò)中卷積層的輸出來構(gòu)建卷積特征描述符;步驟3,基于構(gòu)建好的卷積特征描述符進行特征匹配:步驟4,根據(jù)匹配的結(jié)果,設(shè)定閾值,選定出匹配對;步驟5,當(dāng)選出匹配對以后,計算出仿射矩陣;步驟6,根據(jù)匹配對和反射矩陣,剔除掉不符合的匹配對,從而得到最終的結(jié)果。本發(fā)明使用深度學(xué)習(xí)的方法提取圖像特征,該特征能夠適應(yīng)圖像噪聲,相比于傳統(tǒng)的特征匹配方法,正確率得到提升。 |
