基于卡爾曼濾波器多模型麥苗生長艙最優(yōu)參數(shù)預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110055588.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112947635B 公開（公告）日 2022-04-29
申請公布號 CN112947635B 申請公布日 2022-04-29
分類號 G05D27/02（2006.01）I 分類 控制；調(diào)節(jié);
發(fā)明人 李正權(quán);黃云龍;周燕萍;孫煜嘉;馬可;陸波;丁文杰 申請（專利權(quán)）人 中科怡海高新技術(shù)發(fā)展江蘇股份公司
代理機(jī)構(gòu) 哈爾濱市陽光惠遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 林娟
地址 214000 江蘇省無錫市濱湖區(qū)蠡湖大道1800號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卡爾曼濾波器多模型麥苗生長艙最優(yōu)參數(shù)預(yù)測方法，屬于智能設(shè)備優(yōu)化領(lǐng)域。通過采用卡爾曼濾波器對生長艙系統(tǒng)中傳感器采集數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理，經(jīng)過卡爾曼濾波得到的值比傳感器直接采集的值更加接近真實(shí)值，有利于生長艙系統(tǒng)中溫度、濕度和CO2濃度的精確控制。然后考慮到麥苗生長為多影響因素，加入NaCl濃度、光照黑暗比、光照周期、種子重量分別輸入多元非線性回歸、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測。選取較優(yōu)的模型結(jié)構(gòu)，更加精確的找到麥苗生長的最優(yōu)環(huán)境參數(shù)，對于麥苗萌發(fā)生長環(huán)境提供一定參考。